在使用MySQL进行数据存储时，LONGBLOB类型的数据能够存储大量的二进制数据，适用于存放图片、音频、视频或其他大型文件。然而，管理这种类型的数据可能会带来性能问题，特别是在查询时。有效查询LONGBLOB类型数据的大小和进行管理，是提升数据库性能的关键。

首先，我们需要了解如何查询LONGBLOB类型的大小。MySQL提供了一些内置函数，比如LENGTH()和OCTET_LENGTH()，这两个函数可以用来检索LONGBLOB数据的字节数。LENGTH()函数返回的是数据的字节长度，而OCTET_LENGTH()同样提供相同的信息。在实际使用中，我们可以通过执行以下SQL语句轻松获得LONGBLOB字段的大小：

SELECT LENGTH(blob_column_name) AS size FROM table_name; 其中，blob_column_name是存放LONGBLOB数据的列名，table_name是相关表的名字。这条查询将返回每条记录中LONGBLOB字段的大小，有助于我们快速评估数据的规模。如果我们需要对数据进行筛选，找到特定大小范围的记录，可以结合WHERE语句进行过滤，比如：

SELECT * FROM table_name WHERE LENGTH(blob_column_name) > 1000000; 这条查询将返回所有大于1MB的LONGBLOB数据，帮助用户识别出占用大量存储空间的数据，从而进行后续的清理或归档操作。

另外，管理LONGBLOB类型的数据也同样重要。由于LONGBLOB字段可以容纳最大4GB的数据，随意存储和管理会导致性能下降甚至系统崩溃。因此，在数据库设计阶段，我们应该合理规划这类字段的使用。可以考虑将较大的文件存储在文件系统中，然后在数据库中保存其路径，或是进行分片存储，以避免单个记录过大，减轻对数据库的压力。

此外，定期清理不必要的LONGBLOB数据也是管理策略之一。例如，建立一套数据归档机制，可以定期将不再使用的LONGBLOB数据迁移到历史表或外部存储中，以释放主表的存储空间。此外，可以通过建立索引来提高查询性能，尽管这在大多数情况下并不适用于BLOB字段，但结合其他有用的列，可以提高整体查询效率。

总之，虽然MySQL中的LONGBLOB类型数据提供了丰厚的存储能力，但合理有效的查询和管理是保证其性能的前提。通过了解如何查询数据大小、制定合理的数据管理策略，以及考虑数据存储的替代方式，可以帮助开发者更好地应对LONGBLOB数据带来的挑战，从而提高数据库的整体效能和响应速度。